Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce KriegeskorteLab
Kriegeskorte Lab
Kriegeskorte Lab
Kriegeskorte Lab
@KriegeskorteLab

Tweets

Kriegeskorte Lab

@KriegeskorteLab

Nikolaus Kriegeskorte tweeting — mostly about vision, neural networks, and open brain science

Vrijeme pridruživanja: lipanj 2014.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Kriegeskorte Lab‏ @KriegeskorteLab 7. lis 2019.
    • Prijavi Tweet

    New paper: Recurrence is required to capture the representational dynamics of the human visual system by @TimKietzmann et al. https://www.pnas.org/content/early/2019/10/04/1905544116 …pic.twitter.com/dbrAIsL3no

    19:24 - 7. lis 2019.
    • 59 proslijeđenih tweetova
    • 167 oznaka „sviđa mi se”
    • Farzaneh Olianezhad shany grossman Chunyue, PhD Eric DeWitt Luis F. Ciria James Ough Monika Graumann Dan Biderman Min Li
    5 replies 59 proslijeđenih tweetova 167 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. The vOICe vision  😎‏ @seeingwithsound 7. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KriegeskorteLab @neurofractal @TimKietzmann

        Recurrence is not required. DNNs can represent a finite number of recurrence iterations (sufficient for biological vision RNN convergence) via so-called loop unrolling, which merely constrains the weights of a DNN. Not discussed at all in this paper?https://machinelearningmastery.com/rnn-unrolling/ 

        0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Kriegeskorte Lab‏ @KriegeskorteLab 8. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @seeingwithsound @neurofractal @TimKietzmann

        Unrolling is the starting point for any exploration of recurrent processing. But a recurrent network uses weight sharing across time, recycling limited physical resources for iterative computation — this better accounts for measured dynamics in the human brain.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Patrick Mineault‏ @patrickmineault 11. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KriegeskorteLab @TimKietzmann

        @NKriegeskorte @TimKietzmann do you have the code for the paper? I'm especially interesting in the recurrent neural net

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 11. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @patrickmineault @KriegeskorteLab @NKriegeskorte

        Code and weights for inference on category trained recurrent and parameter matched feedforward networks is here: https://osf.io/mz9hw/  These are not the ones trained to predict the MEG data yet, but I hope a good start nevertheless?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 3 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Jonathan A. Michaels‏ @JonAMichaels 8. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KriegeskorteLab @TimKietzmann

        Fantastic work @TimKietzmann! I’m building recurrent CNNs of the dorsal stream for motor tasks and I’m wondering if you think the same types of recurrence likely apply their. What would you model differently?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 8. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @JonAMichaels @KriegeskorteLab

        I currently don't see a good reason as to why they should not work, but happy to chat via Skype to find out more about your project before making overly ambitious claims ;-)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Anirudh Pammi‏ @anirudhpammi 8. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KriegeskorteLab @TimKietzmann

        Does it contradict Simon Thorpe’s paper saying the visual system is feed forward? Or is my understanding incorrect? Thanks!

        0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 8. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @anirudhpammi @KriegeskorteLab

        No, this does not contradict his work. He showed that *some* computations (such as animacy detection) can be done rapidly, i.e. in a feedforward manner. I do not think the implication ever was that *all* inference is feedforward.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
    1. Tweet je nedostupan.

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima