Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce KordingLab
KordingLab 👨‍💻🧠∇🔬📈,🏋️‍♂️⛷️🏂🛹🕺⛰️☕🦖
KordingLab 👨‍💻🧠∇🔬📈,🏋️‍♂️⛷️🏂🛹🕺⛰️☕🦖
KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖
@KordingLab

Tweets

KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖

@KordingLab

@Penn Prof, #deepLearning in brains, #causality for brains and #healthcare. Physicist. Collaborator. Transdisciplinary optimist. Dad. Loves outdoors. 🦖

Philadelphia, PA
kordinglab.com
Vrijeme pridruživanja: studeni 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 30. stu 2019.
    • Prijavi Tweet

    I think that the brain almost certainly approximates gradient descent. And here is why: Any learning episode only appears to change the brain a tiny bit. 1/5

    18:45 - 30. stu 2019.
    • 81 proslijeđeni Tweet
    • 313 oznaka „sviđa mi se”
    • Batuhan İNCE Amath Sow Francis Nick bubabi bharathg Beñat Galdós Matt Hemsley Julian Rossbroich
    41 reply 81 proslijeđeni tweet 313 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 30. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        Given that the brain appears to be quite noisy and somewhat linear, this means that we can almost certainly locally approximate the task loss L linearly around the starting parameters W_0 as L(W_0+ΔW)≈L(W_0 )+ΔW ∇L(W) 2/5

        8 replies 0 proslijeđenih tweetova 25 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 30. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        This immediately implies that the brain can only get better if the changes induced by a learning episode are proportional to the loss gradient ∇L(W). Animals almost always improve behaviorally. 3/5

        0 proslijeđenih tweetova 19 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 30. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        I also assume this approximation to be good. For a given improvement, the gradient descent solution of ΔW=-γ∇L is the one that would change the brain least. The size of the overall change to the brain is a central factor in across-task interference. Minimal interference! 4/5

        0 proslijeđenih tweetova 14 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 30. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        This logic is why I have trouble seeing gradient descent as "just another theory that may be right or wrong" - it has a strong normative justification and, under certain rather harmless assumptions, must be at least correlated to plasticity in the brain. 5/5

        2 proslijeđena tweeta 41 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 30. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖 je proslijedio/a tweet korisnika/ceKordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖

        Related to this discussion: https://twitter.com/KordingLab/status/1200403592341053440?s=20 … @GaryMarcus @tyrell_turing

        KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖 je dodan/na,

        KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖 @KordingLab
        Both ANNs and brains are (1) highly distributed and parallel (2) make small changes (3) efficient. Ideas like generalization hold for all systems with these three properties. In that sense, @tyrell_turing is obviously right. Maybe @GaryMarcus uses narrow def of abstraction. https://twitter.com/GaryMarcus/status/1200088188934451200 …
        2 proslijeđena tweeta 17 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 3. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        And also, see eq 1 in this beautiful paper by @Timothy0Leary : https://www.pnas.org/content/116/21/10537.short … - it is obviously not really a new point i am making, just local linearization.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 20 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. jovo‏ @neuro_data 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @KordingLab

        i think it might in special cases, but the brain does so much, it likely does not in lots of other cases. i guess the question is how important is the GD approximation, versus other stuff going on?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @neuro_data

        indeed. But here I am just making the generic point that GD approximation is in all likelihood, part of it. And I obviously agree that all kinds of mechanisms can approximate it well enough. Indeed, many algorithms approximate GD while being faster.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 6 drugih odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Romain Brette‏ @RomainBrette 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @KordingLab

        Not all dynamical phenomena have a Lyapunov function. Aren't you assuming what you are trying to prove?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @RomainBrette

        My statement is strictly local.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 16 drugih odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima