Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce KordingLab
KordingLab 👨‍💻🧠∇🔬📈,🏋️‍♂️⛷️🏂🛹🕺⛰️☕🦖
KordingLab 👨‍💻🧠∇🔬📈,🏋️‍♂️⛷️🏂🛹🕺⛰️☕🦖
KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖
@KordingLab

Tweets

KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖

@KordingLab

@Penn Prof, #deepLearning in brains, #causality for brains and #healthcare. Physicist. Collaborator. Transdisciplinary optimist. Dad. Loves outdoors. 🦖

Philadelphia, PA
kordinglab.com
Vrijeme pridruživanja: studeni 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 8. ruj 2019.
    • Prijavi Tweet

    Are nonlinear classifiers useless when analyzing fMRI data? Empirically we see some evidence: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02276649/document … My take: ML in the high input noise domain will always be approximately linear, even in the limit of infinite data. w @neuro_data @danilobzdok @tyrell_turing

    08:54 - 8. ruj 2019.
    • 20 proslijeđenih tweetova
    • 81 oznaka „sviđa mi se”
    • Tal Yarkoni Moya Anton Pashkov Sara Summerton Laurie Bayet Adam Steel cristian morales Taraz Lee Gunnar Blohm
    5 replies 20 proslijeđenih tweetova 81 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Daniel Roy‏ @roydanroy 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KordingLab @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        All I need to break this logic is write down a model whose posterior doesn’t yield a linear predictor as optimal (or near optimal), right? Maybe the problems are too easy or too hopeless or our understand is too crude?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 9. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @roydanroy @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        Ok let me try to be precise. Let p(x_0) be a distribution within a limited space (e.g. the nD hypercube) as neural activities are bounded. Let y_i=f(x_{0i}) be a mapping into classes. Let x_i=x_{0i}+\eta where \eta is drawn from nD Gaussian of isotropic variance \sigma.

        0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 14 drugih odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Timothy Verstynen‏ @tdverstynen 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KordingLab @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        Wouldn’t this relate to the statistical dimensionality of the problem (n vs. p) as well? fMRI classification is a notoriously high dimensional problem.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @tdverstynen @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        I think technically it should depend on the noise per voxel and the number of voxels that can be combined to estimate the relevant dimensions. But for most estimation tasks, noise is still high on the relevant output dimensions. Even for large N.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 11 drugih odgovora
      1. Novi razgovor
      2. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        and everything was driven by @schulz_maa , whose twitter handle i was missing

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        And @bttyeo dang. I am getting forgetful.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Manjari Narayan‏ @NeuroStats 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KordingLab @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        Nonparametric methods have a larger sample size requirement. They are less efficient because their convergence rate is always slower than parametric methods. So very useful to benchmark that current sample size of n=10,000 given current SNR of tools & dimensionality.

        0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 8. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @NeuroStats @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        Definitely. Just out of curiosity, do you know of a good paper that compares convergence rates across methods? It would seem that it should also depend on, e.g. smoothness assumptions, behind nonparametric methods.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 1 odgovor
      1. Novi razgovor
      2. Arthur Mensch‏ @arthurmensch 12. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @KordingLab @neuro_data i sljedećem broju korisnika:

        Also our experience with @GaelVaroquaux @julienmairal @BertrandThirion https://arxiv.org/abs/1809.06035 , although we can use multi-layer linear networks

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Danilo Bzdok‏ @danilobzdok 12. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @arthurmensch @KordingLab i sljedećem broju korisnika:

        ...which we started to notice and published already as early as 2015: https://papers.nips.cc/paper/5646-semi-supervised-factored-logistic-regression-for-high-dimensional-neuroimaging-data …

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima