Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce JonCheung6
Jon Cheung
Jon Cheung
Jon Cheung
@JonCheung6

Tweets

Jon Cheung

@JonCheung6

USC Neuroscience PhD Student | Touch Perception | Hires Lab | Where is the knowledge we have lost in information?

Los Angeles, CA
Vrijeme pridruživanja: veljača 2010.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
    • Prijavi Tweet

    Tweetorial time! 1. Question: How do mice locate objects with their whiskers? There are many models, but nobody knows for sure. We investigated six models of whisker-guided object localization to determine the simplest model that fit behavior best. https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(19)30948-0 …pic.twitter.com/McOt30ncfb

    13:37 - 29. kol 2019.
    • 33 proslijeđena tweeta
    • 102 oznake „sviđa mi se”
    • G. Harris Kaplan Henry Dalgleish Ryan Kast Sergio Bernal-Garcia brain worm dot exe 🐛 Surjeet Singh M Sánchez Phillip Maire
    11 replies 33 proslijeđena tweeta 102 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        2. We tried to keep things simple. We trained head-fixed mice to locate an object on one axis along the face using a single whisker. This approach limits the free parameters we need to tease apart to find the answer.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        3. We found mice are incredibly good at this. They can discriminate the location of objects to better than half a millimeter spacing (2 degrees of whisker angle), using only one whisker! But how?🤔pic.twitter.com/t9NdP1KTBF

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        4. We carefully examined how the mice explored their surroundings with their whisker. Their exploration pattern was intentional, adaptive to touch, directed to the rewarded location range, and noisy.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        5. They tried to only search in the locations where object presence indicated a 💦reward would be available (the Go range). But they just couldn't control their whiskers well enough to consistently avoid hitting objects the unrewarded No-go range.pic.twitter.com/sk96BuuZev

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        6. If they DID touch the object, they then made many more whisks directed to the go range. This caused there to usually be more touches when the object was in the Go range than the No-go range.pic.twitter.com/tF0inaiPzh

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        7. The number of touches made on a trial predicted the choice of mice. But the prediction wasn't perfect. In fact, if mice made just a few touches, they could still tell the difference between Go and No-go locations. They must be using some other feature to discriminate!pic.twitter.com/h0EbVUzlzf

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        8. We thought they could be using the angle of the whisker at touch, or how far the object was from the face. To test which, we modified the task to separate these two features. Mice used whisker angle at touch, not distance to object to decide where the object was.pic.twitter.com/Kr14oUeSiS

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        9. Prior work suggested mice don't know the exact angle of their whisker at touch. But, the phase of whisker motion is represented in primary afferents (Fee, Severson), while the amplitude and midpoint of whisker motion is in M1 (Hill). Could one of these be a location clue?pic.twitter.com/NiE0fhST0p

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        10. We built statistical models to predict choice from these whisker motion components, plus touch count, and found that midpoint + touch count predicted the choice of mice best.pic.twitter.com/39Sf6MQNAA

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        11. We suspect that since midpoint of the exploration whisking changes more slowly than angle, phase or amplitude, using this feature as a reference for where the object is, helps smooth out the noisy variation in whisker angle from whisk to whisk.pic.twitter.com/02XzW7SWTk

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        12. Where does object location emerge in 🧠? Spikes in L4 of S1 are tightly correlated to touch. Both M1 and L4 S1 neurons project to L5B excitatory neurons of S1. We speculate midpoint info from M1 is combined with touch count info from L4 S1 to produce a location code in L5B.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. Jon Cheung‏ @JonCheung6 29. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        13. That circuit model would be consistent with 2p imaging & ephys results from Ninglong Xu, Jeff Magee, Leopoldo Petreanu, Karel Svoboda & others. For a deeper dive, please see our full paper in @CurrentBiology published online today.https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(19)30948-0 …

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      14. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima