Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce IntuitMachine
Carlos E. Perez 🧢
Carlos E. Perez 🧢
Carlos E. Perez  🧢
@IntuitMachine

Tweets

Carlos E. Perez  🧢

@IntuitMachine

Follows you - Deep Learning with Complex Adaptive Systems http://deeplearningplaybook.com  http://medium.com/intuitionmachi … #deeplearning #ai #machinelearning #nlp

Washington, DC
medium.com/intuitionmachi…
Vrijeme pridruživanja: veljača 2015.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
      • Prijavi Tweet

      There are certain fields that have been around long enough (example: Physics) and principles are well established that a Ph.D. has an extreme advantage. There are fields that are so new and do *not* have decades worth of principles that a PH.D. has less of an advantage.

      2 proslijeđena tweeta 18 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
      • Prijavi Tweet

      Carlos E. Perez  🧢 je proslijedio/a tweet korisnika/cehardmaru

      Elon Musk @elonmusk who did not complete his PhD in Physics should recognize the minimum educational requirement to seek first principles.https://twitter.com/hardmaru/status/1224197002541424642 …

      Carlos E. Perez  🧢 je dodan/na,

      hardmaru @hardmaru
      Tesla AI recruitment 🔥 “A PhD is definitely not required. All that matters is a deep understanding of AI and ability to implement NNs in a way that is actually useful (latter point is what’s truly hard). Don’t care if you finished high school.” @elonmusk http://redd.it/exyh57 
      Prikaži ovu nit
      0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
      • Prijavi Tweet

      Also, remember that the director of AI at Tesla @karpathy also does not have a Ph.D. So one cannot fault Tesla for a recruitment strategy that seeks to maximize finding the best AI talent.

      0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
      • Prijavi Tweet

      Also important to recognize that many PhDs are extreme specialists and tend to have an underdeveloped sense of general ideas. They are unaware of many ideas in adjacent fields. This is can be a detrimental blind spot in any emerging new field.

      0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
      • Prijavi Tweet

      This said, PhDs with experimental science backgrounds have relevant data science experience that someone in a data science boot camp cannot acquire in 3 months' time. There are certain tacit knowledge that cannot be learned quickly enough.

      04:20 - 3. velj 2020.
      • 3 oznake „sviđa mi se”
      • Sett Mel Remy Hertogs
      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          This is perhaps why a person with an experimental science PhD may be more capable than a computer science PhD in data science type jobs. The conventional computer science curriculum does not teach what needs to be taught about how models are created about the physical world.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        3. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          If your goal is to be an expert in theoretical computer science (CS), then a PhD is important. However, an expert in deep learning requires a different set (but overlapping) of knowledge from that found in CS. An analogy is the difference between GOFAI and connectionism.

          1 reply 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        4. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          The ideas of connectionism are very different from the abstractions that come from GOFAI. To understand these, you have to go elsewhere: physics, biology, ecology, economics, psychology, neuroscience etc. It's not found in mathermatical programming.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        5. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          To conclude, a deep learning PhD who cannot speak coherently about other fields like biology or physics has questionable foundations. Unfortunately, most CS curriculums don't fit in the time to understand adjacent fields.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        6. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          It's also very important to realize that Deep Learning requires a ton of plumbing (i.e. technology). Many times, a data scientist doesn't have the requisite understanding of the technology underneath their tools. One should thus never trust a data scientist to build software!

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
          Prikaži ovu nit
        7. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          I have both a physics and a computer science background. But when I began to study deep learning, I became aware of my knowledge deficiency. This required me to hit the books hard studying evolution, biology, neuroscience, and psychology.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        8. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          The first principle that every deep learning researcher should come to grips with is that deep learning is more biological than it is mathematical. To formalize this one should study the complexity science literature.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        9. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          One hint of why this is true is that Deep Learning architectures are "grown" and not "programmed" (in the classical sense).

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        10. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          Furthermore, if you take the myopic viewpoint of mathematical programming then one could argue that Deep Learning is nothing but credit assignment using gradient descent. That's a very impoverished viewpoint!

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        11. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          The only existing general framework that stitches together ideas from biology and computer science can be found in the complexity sciences. So it is indeed astounding that many DL researcher are ignorant of this field.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        12. Carlos E. Perez  🧢‏ @IntuitMachine 3. velj
          • Prijavi Tweet

          DL research speaking from the viewpoint of either Bayesian statistics or mathematical programming simply do not speak in the same conceptual framework as those in the complexity sciences. Their ignorance is revealed by the language that they use to describe DL.

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
          Prikaži ovu nit
        13. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima