Tweetovi
- Tweetovi, trenutna stranica.
- Tweetovi i odgovori
Blokirali ste korisnika/cu @Han_Zhang_
Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @Han_Zhang_
-
Prikvačeni tweet
Thanks Augustus! Enjoy working with you on GANs again :)https://twitter.com/gstsdn/status/1189002808000839680 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Fixmatch: code for training on Imagenet dataset is released and available here: https://github.com/google-research/fixmatch/tree/master/imagenet … https://arxiv.org/abs/2001.07685 by Kihyuk Sohn
@D_Berthelot_ML@chunliang_tw@ZizhaoZhang Nicholas Carlini@ekindogus@alexey2004@Han_Zhang_@colinraffelHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
FixMatch: focusing on simplicity for semi-supervised learning and improving state of the art (CIFAR 94.9% with 250 labels, 88.6% with 40). https://arxiv.org/abs/2001.07685 Collaboration with Kihyuk Sohn,
@chunliang_tw@ZizhaoZhang Nicholas Carlini@ekindogus@Han_Zhang_@colinraffelpic.twitter.com/BmeYvpEHzX
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
New paper: Your Local GAN: a new layer of two-dimensional sparse attention and a new generative model. Also progress on inverting GANs which may be useful for inverse problems. https://arxiv.org/pdf/1911.12287.pdf … with
@giannis_daras from NTUA and@gstsdn@Han_Zhang_ from@googleaiHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Is your GAN too big? Try Small-GAN! : https://arxiv.org/abs/1910.13540 w/ @sam_sinha_,
@Han_Zhang_,@anirudhg9119, Yoshua Bengio,@hugo_larochelle, and me. We use Coreset-sampling to build small batches that `mimic' large batches. 1/6pic.twitter.com/y987LW9SyJ
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Fantastic internship experience with
@goodfellow_ian@gstsdn. Hope to work with you guys again in the near future.https://twitter.com/goodfellow_ian/status/999109358876164096 …Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Deep learning papers reading roadmaphttps://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Another nice post in Distill on techniques for avoiding checker artifacts during upsampling ops http://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ … TLDR: nn-resize conv
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Check out an interactive article on how to effectively use and interpret t-SNE visualizations -https://goo.gl/A1C438
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Bill Freeman's 2014 presentation "How to write a stellar CVPR paper" https://billf.mit.edu/sites/default/files/documents/cvprPapers.pdf …
#cvpr#researchpic.twitter.com/sljcsGSGhG
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
Read Google Brain WikiReading paper (http://www.aclweb.org/anthology/P/P16/P16-1145.pdf …); nice read, took some notes, might as well post them:https://github.com/karpathy/paper-notes/blob/master/wikireading.md …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Han Zhang proslijedio/la je Tweet
The new WikiReading dataset looks impressive https://github.com/dmorr-google/wiki-reading … …: 18M text reading comprehension instances across ~50% of wikipedia.
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.