Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce DrLukeOR
Luke Oakden-Rayner
Luke Oakden-Rayner
Luke Oakden-Rayner
@DrLukeOR

Tweets

Luke Oakden-Rayner

@DrLukeOR

Director of Research @ nRAH Medical Imaging. Researcher @ Australian Institute for Machine Learning. Blogger, radiologist, PhD student. Views my own.

Adelaide, South Australia
lukeoakdenrayner.wordpress.com
Vrijeme pridruživanja: studeni 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Amine Korchi MD‏ @AmineKorchiMD 26. sij
      • Prijavi Tweet

      Did you know that up to 70% of head CT scans performed in an emergency setting are NORMAL ? An #AI algorithm able to classify normal exams would truly transform this clinical pathway, accelerate patient discharge and care, and reduce costs significantly.pic.twitter.com/my1qn1gQHH

      14 replies 21 proslijeđeni tweet 57 korisnika označava da im se sviđa
      Luke Oakden-Rayner‏ @DrLukeOR 27. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @AmineKorchiMD

      I'd love to see how any normal ct head detector performs on something rare and subtle like leptomeningeal disease. Until someone shows me conclusively otherwise (even a single example), I'm going to keep ranking "normal detectors" as among the most dangerous applications of AI.

      03:09 - 27. sij 2020.
      • 4 proslijeđena tweeta
      • 30 oznaka „sviđa mi se”
      • Joe Futoma (NYC job-hunting!) Anoop Kulkarni Wende Gibbs Saif S. Rathore, MD PhD Faisal Nawaz Anton Becker Dan Hashimoto, MD MS Anand Jamie Drummond
      1 reply 4 proslijeđena tweeta 30 korisnika označava da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Amine Korchi MD‏ @AmineKorchiMD 27. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @DrLukeOR

          Do not agree... studies have shown that up to 90% of unenhanced head CT in an emergency setting are normal i.e negative. If an algorithm classify normality with a perfect predictive value, then I think there is a solid business (and health economic) case here

          1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        3. Luke Oakden-Rayner‏ @DrLukeOR 27. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @AmineKorchiMD

          Perfect is the problem. Less than 1% of all ed ct heads contain thousands of types of fatal findings. Since at least some of these thousands will be incredibly rare in any training set, the normal detector will miss a large proportion (ie call them normal). Deadly.

          5 proslijeđenih tweetova 14 korisnika označava da im se sviđa
        4. Još 12 drugih odgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima