Luke Oakden-Rayner

@DrLukeOR

PhD student, radiologist, blogger, deep learning in medicine researcher

যোগদান করেছেন নভেম্বর ২০১৬

টুইট

আপনি @DrLukeOR-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @DrLukeOR অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ৬ জুন

    To open the black box of decisions, we decided to copy humans and use language. We train a system to mimic the important parts of radiology reports and show that doctors prefer this text over widely used visualisation methods. Blog post:

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুলাই
    উত্তর দিচ্ছেনReplying to এবং অন্য

    This is a great article. Algorithms are the new drugs, and need to be tested and evaluated just as rigorously.

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুলাই

    Latest edition of the Lancet calls for robust evidence & evaluation in digital health. Digital exceptionalism shouldn’t trump patient safety. ⁦⁩ ⁦⁩ ⁦⁩ ⁦

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৩ জুলাই

    Interesting thread. It's good to see these ideas expressed in such a clear and provocative way, because a lot of people believe them, and they are wrong in an interesting way. THREAD 👇🏻 (post 1 of "until my beer gets cold")

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৩ জুলাই

    This is one of the most off-base threads I’ve ever seen on this hellhole of a website. 100s of researchers at Brain, FAIR, and other industry ML labs are doing science (not engineering, and not grad student descent, though there’s lots of that) without regard to corporate goals.

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৩ জুলাই
    উত্তর দিচ্ছেনReplying to এবং অন্য

    The unmet research need is how doctors interact with AI and modify their choices. Especially when the automation is not performing as the human expects -

    পূর্বাবস্থায়
  7. ১৩ জুলাই

    Nice paper. While it may seem funny to do a systematic review of systems that mostly rely on old technology (when we know the new tech is going to be *much* better), the key points about methodology and testing are universal and will equally apply to systems.

    পূর্বাবস্থায়
  8. ১২ জুলাই

    Nice set of articles about various issues in medical device/software safety. JAMIA is a great place to read about these sort of issues. (and health informaticists in general) are great people to listen to on the topic. is the leading organisation in Aus.

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    Looks like momentum is building on the concerns around Babylon's triage chatbot. This, by , is excellent on *why* we're entering a worrying new phase in the use of in health.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই
    -কে উত্তর দিচ্ছেন

    Anyone remember the Therac-25? "Because of errors, it sometimes gave its radiation doses that were hundreds of times greater than normal, resulting in death or serious injury "

    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ জুলাই

    Great blog post by about the risks of using AI to support or even make medical decisions. How do we want to approach this in Germany? 'Move fast and break things' or 'First, do no harm'?

    পূর্বাবস্থায়
  12. ১১ জুলাই
    এই টুইটটি অনুপলভ্য।
    পূর্বাবস্থায়
  13. ১১ জুলাই

    Over recent months we've seen worrying signs that regulators and governments are not worried enough about safety. In this first article in a new series I raise the question: are we racing towards tragedy? If so, what can we do to prevent it?

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    Simply incredible! Amazing work by one of our members Prof Butler and his father who have been working on their revolutionary 3D molecular scanner since 2005, which produces extraordinary colour images.

    পূর্বাবস্থায়
  15. ১১ জুলাই

    I just received notification that I have been accepted onto the Artificial Intelligence Working Group. Will be a great opportunity to inform the discussion on in , and maybe even influence the direction of policy in /.

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ জুলাই

    Happy to share our latest paper: "Confounding variables can degrade generalization performance of radiological deep learning models"

    পূর্বাবস্থায়
  17. ১০ জুলাই

    Very nice article. While systems with better performance should have less of these problems, the possibility of fitting to visual confounders is very real. The presence of features like laterality markers can predict diseases, but are unlikely to generalise to other settings.

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১ জুলাই

    New paper by , & brings together the arguments for embracing and their potential to improve . Quick, clear and convincing read.

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    Debunking late/"end-of-life" spending waste dogma with an astute ML analysis of 6 million Medicare enrollees by

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  20. ২৭ জুন

    Duplex apparently getting 4 out of 5 conversations correct, and knows how to leave a conversation it is having trouble with. Implications are huge.

    পূর্বাবস্থায়
  21. ২৭ জুন

    On my way to Melbourne to talk to (a huge medical student conference). The topic: will be the end of human doctors? If anyone wants to read some of my in depth thoughts on the topic, check out my writing at

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·