Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce DocEdge85
Doc Edge
Doc Edge
Doc Edge
@DocEdge85

Tweets

Doc Edge

@DocEdge85

Postdoc at UC Davis. Incoming assistant prof. in quantitative and computational biology @USC (starting 2020). Population genetics, statistics, music.

doc-edge.net
Vrijeme pridruživanja: studeni 2015.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      There are advantages to these upload features: users find more biological relatives without having to be re-genotyped (or pay for new genotyping), and the services grow their databases, which lets them connect more people. (4/n)

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      But there are always risks to sharing genetic information. For example, if a relative matches with you in a particular chromosomal location, then your relative learns something about your genotypes in that location, as pointed out by Leah Larkin (5/n)https://thednageek.com/cystic-fibrosis-a-case-study-in-genetic-privacy/ …

      1 reply 2 proslijeđena tweeta 11 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      Our point in this paper is that if a user can upload many datasets, there are ways to learn genotypes that are supposed to be private. Depending on how the DTC service is configured, the majority of genotypes in the database can be revealed with a few hundred uploads. (6/n)

      1 reply 5 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      We explore three ways of doing this. We call the first “tiling,” and to do it, an adversary would just upload many genomes (e.g. publicly available ones) and keep track of their chromosomal matches with genomes in the database. (7/n)pic.twitter.com/0a0nl4LbN2

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    5. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      We find that tiling works pretty well in a set of publicly available European genomes. (8/n)pic.twitter.com/BiHzErSmTc

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    6. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      The second approach is “probing,” and you could use it to find genotypes at a specific genomic location even if the DTC service doesn’t have a chromosome browser. (9/n)

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    7. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      The idea is to fill in most of the uploaded genome with fake genotypes designed to match no one, so any people returned as matches will match the uploaded dataset at the site of interest. (10/n)pic.twitter.com/rxNB1Znaf6

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    8. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      The third approach is called “baiting,” and it takes advantage of methods for identifying relatives that rely on unphased genetic data. (That is, genetic data where we don’t know which alleles go together on the same copy of a chromosome.) (11/n)

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    9. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      You can identify relatives in unphased data by looking for long regions where two people are never homozygous for opposite alleles. (12/n)https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0034267 …

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    10. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      Though no longer cutting-edge, this method scales to big datasets. One big problem is that it’s easy to trick---upload a fake dataset that’s heterozygous at every site, and it will appear to match everyone everywhere, as if it were the parent of everyone in the database. (13/n)

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
      • Prijavi Tweet

      You can use this to reveal genotypes at specified locations. Upload a dataset that’s mostly het, but put in homozygous genotypes at the sites you want to know. If a person in the database has the opposite homozygous genotype, the inferred related segment will break. (14/n)pic.twitter.com/n8QWh95TGP

      07:08 - 22. lis 2019.
      • 1 proslijeđeni Tweet
      • 9 oznaka „sviđa mi se”
      • Fausto Rodríguez Z. James de Vrij Mayra Banuelos Needhi Bhalla 💅🏽 J. Chris Pires Joe Larkin Dr Cathryn Townsend Valorie Zimmerman Benjamin E. Hardisty
      1 reply 1 proslijeđeni tweet 9 korisnika označava da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          Under the simplest version of this kind of relative-finding algorithm, we estimate that you could reveal enough genotypes to impute genome-wide genotypes of everybody in the database with 97%+ accuracy after about a hundred uploads. (15/n)

          1 reply 1 proslijeđeni tweet 10 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        3. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          And if you just care about one SNP---such as one that reveals APOE4 alleles and thus a lot of information about Alzheimer's risk, for example---you could get the genotypes of everyone in the database w/ 2 uploads of fake data. (16/n)

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 9 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        4. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          Luckily, all the attacks we describe are preventable, or at least can be made inefficient, if DTC services use a subset of the countermeasures we describe (17/n)pic.twitter.com/fWho3Ux7Oj

          4 proslijeđena tweeta 11 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        5. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          Some countermeasures are easy, like only returning information about long chromosomal matches. Others, like requiring cryptographic signatures suggested by @erlichya @itsikp @ShaiCarmi last year, are harder to implement but very effective (18/n)https://science.sciencemag.org/content/362/6415/690/tab-figures-data …

          1 reply 1 proslijeđeni tweet 8 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        6. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          We wrote to all the DTC genealogy services we know of that allow uploads 90 days ago to share these methods and the countermeasures we recommend. They all wrote back to us, and some of them told us that some of these countermeasures are already in place. (19/n)

          1 reply 3 proslijeđena tweeta 9 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        7. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          We’d encourage all services that might potentially be affected by these kinds of attacks to share the countermeasures they have in place publicly. (20/n)

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        8. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          Genetic genealogy can be an amazing, empowering thing for people who want to find their biological relatives, including folks who wouldn’t be able to find them otherwise. Our goal (shared w/ the companies offering these services) is that people be able to do this safely. (21/n)

          2 proslijeđena tweeta 14 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        9. Doc Edge‏ @DocEdge85 22. lis 2019.
          • Prijavi Tweet

          And of course, this is all part of a larger conversation about how we as a society want our genetic information used and want our genetic privacy protected. (Add it to a list of reasons to @extendGINA) (end)

          1 reply 1 proslijeđeni tweet 17 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        10. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima