Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce DavidZoltowski
David Zoltowski
David Zoltowski
David Zoltowski
@DavidZoltowski

Tweets

David Zoltowski

@DavidZoltowski

Statistical neuroscience, machine learning. PhD student @Princeton

Princeton, NJ
davidzoltowski.com
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    David Zoltowski‏ @DavidZoltowski 16. sij
    • Prijavi Tweet

    Excited to share what @jpillowtime @scott_linderman and I have been working on recently! We unify and generalize statistical models of neural dynamics during decision-making using switching state-space models https://arxiv.org/abs/2001.04571 pic.twitter.com/KKtSGPhKhN

    13:44 - 16. sij 2020.
    • 31 proslijeđeni Tweet
    • 104 oznake „sviđa mi se”
    • Tiago Cabaço Luigi Acerbi John Butler jorge yanar Alex Kazakov Yongseok Yoo J.S. Goldman, PhD Angela Radulescu Sharad Vikram
    31 proslijeđeni tweet 104 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. David Zoltowski‏ @DavidZoltowski 16. sij
        • Prijavi Tweet

        This provides a framework for modeling neural dynamics with 1D accumulation to bound dynamics (e.g. the DDM), multi-dimensional accumulators, variable & collapsing boundaries, trial-history effects, and more!pic.twitter.com/YzwDxIUZZP

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 9 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. David Zoltowski‏ @DavidZoltowski 16. sij
        • Prijavi Tweet

        We demonstrated the approach on two sets of spiking recordings from monkey parietal cortex during decision-making, where we compared 1D vs. 2D accumulators and fit a ramping model with a variable lower bound.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. David Zoltowski‏ @DavidZoltowski 16. sij
        • Prijavi Tweet

        To fit the models, we developed a scalable inference method for (r)SLDS models called vLEM. vLEM is a generalization of Laplace EM (see @jakhmack, 2011) for single-state LDS models.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. David Zoltowski‏ @DavidZoltowski 16. sij
        • Prijavi Tweet

        I'll be presenting this at Cosyne 2020, so if you're at the conference and interested you can come by my poster to hear more!

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. David Zoltowski‏ @DavidZoltowski 16. sij
        • Prijavi Tweet

        Finally, code is available at https://github.com/davidzoltowski/ssmdm … for the models and at https://github.com/slinderman/ssm  for vLEM

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Kraj razgovora
      1. Martin Ingram‏ @xenophar 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @DavidZoltowski @jpillowtime @scott_linderman

        Cc @_marcustriplett (probably seen this already but seems up your street!)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima