Tweetovi
- Tweetovi, trenutna stranica.
- Tweetovi i odgovori
- Medijski sadržaj
Blokirali ste korisnika/cu @DanielAdamec5
Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @DanielAdamec5
-
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Wikipedia2Vec: An Efficient Toolkit for Learning and Visualizing the Embeddings of Words and Entities from Wikipedia http://arxiv.org/abs/1812.06280
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
PersLay: A Neural Network Layer for Persistence Diagrams and New Graph Topological Signatures https://arxiv.org/abs/1904.09378
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
https://ift.tt/3azGvHU Capturing Evolution in Word Usage: Just Add More Clusters?. (arXiv:2001.06629v2 [http://cs.CL ] UPDATED)
#NLProcHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
PDE-based Group Equivariant Convolutional Neural Networks. (arXiv:2001.09046v1 [cs.LG]) https://ift.tt/2RssiVK
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
MagNet: Discovering Multi-agent Interaction Dynamics using Neural Network. (arXiv:2001.09001v1 [cs.LG]) https://ift.tt/38NcYZX
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
PoWER-BERT: Accelerating BERT inference for Classification Tasks. (arXiv:2001.08950v1 [cs.LG]) https://ift.tt/2sZqrOR
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
From Nesterov's Estimate Sequence to Riemannian Acceleration. (arXiv:2001.08876v1 [math.OC]) https://ift.tt/2O0OlRo
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
I have been waiting for that: Scaling Laws for Neural Language Models, by the
@OpenAI /@jhuclsp team!https://twitter.com/arXiv__ml/status/1220718499728936967 …Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
"Data-Dependence of Plateau Phenomenon in Learning with Neural Network --- Statistical Mechanical Analysis", Yuki Y… https://arxiv.org/abs/2001.03371
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Inductive Document Network Embedding with Topic-Word Attention http://arxiv.org/abs/2001.03369
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Our new work! Paper can be found at https://arxiv.org/abs/1906.02762 Codes and pretrained models can be found at https://github.com/zhuohan123/macaron-net …https://twitter.com/2prime_PKU/status/1137949770868187136 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Training Neural SDEs: We worked out how to do scalable reverse-mode autodiff for stochastic differential equations. This lets us fit SDEs defined by neural nets with black-box adaptive higher-order solvers. https://arxiv.org/pdf/2001.01328.pdf … With
@lxuechen,@rtqichen and@wongtkleonard.pic.twitter.com/qlUwMxezjOPrikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Check out our latest work, DeFINE: Deep Factorized Input word Representations, accepted at
#ICLR2020 . DeFINe is as efficient as existing methods such as Adaptive Inputs from@facebookai, but delivers better performance. Work done at@uwnlp https://arxiv.org/abs/1911.12385 https://twitter.com/rikkoncelkedzio/status/1207829078792757248 …Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Interested in semantic processing? New preprint out by
@AstridGrae,@e_zaccarella and myself: Differential contributions of left-hemispheric language regions to basic semantic composition. https://biorxiv.org/cgi/content/short/2019.12.11.872457v1 …#biorxiv_neursci#semantics#language#angulargyrusHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Biases for Emergent Communication in Multi-agent Reinforcement Learning http://arxiv.org/abs/1912.05676
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Embedding Comparator: Visualizing Differences in Global Structure and Local Neighborhoods via Small Multiples http://arxiv.org/abs/1912.04853
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Probing Natural Language Inference Models through Semantic Fragments http://arxiv.org/abs/1909.07521
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
A Mutual Information Maximization Perspective of Language Representation Learning http://arxiv.org/abs/1910.08350
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
"Rethinking Softmax with Cross-Entropy: Neural Network Classifier as Mutual Information Estimator", Zhenyue Qin, Do… https://arxiv.org/abs/1911.10688
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Daniel Adamec proslijedio/la je Tweet
Our recent paper on abstracting semantic spaces for tasks/domains using structured meta learning is up on arxiv. The inferred structure helps us improve upon existing transfer learning strategies
#Selfsupervised Link: http://arxiv.org/abs/1911.10600@kowshik0808@pturaga1@sam94katochHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.