Tweetovi

Blokirali ste korisnika/cu @DME_Jun

Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @DME_Jun

  1. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  2. proslijedio/la je Tweet

    Influencer asks They say real life is stranger than fiction. How does real-life fuel your writing? Watch w/ timestamp [19:25]

    Poništi
  3. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  4. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  5. proslijedio/la je Tweet

    Health is an economic and social driver for . In our work on , we focus on topics including the potential of , the implications of and gene editing, and provoke thinking on the importance of innovation. Check it out here!

    Poništi
  6. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  7. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  8. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.

    AI is helping rural patients get crucial medical care.

    Poništi
  9. proslijedio/la je Tweet

    “Reality is that the greatest benefit of AI is achieved where most mistakes happen.” Mathias Goyen, Prof. .

    Poništi
  10. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.

    based Auto-Generation of X-ray reports using Attention by Akhilesh Gogikar

    Poništi
  11. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.

    This mind reading implant has allowed three paralyzed people to walk again

    Poništi
  12. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.

    One of the biggest opportunities for is the industry: - From reactivate to proactive care. - Clinical trial improvement. - to provide info about potential reactions before they occur.

    Poništi
  13. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.

    AI is helping rural patients get crucial medical care.

    Poništi
  14. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  15. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  16. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  17. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  18. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi
  19. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.

    There are a myriad impactful ML health care applications from imaging to predicting readmissions to the back office. But there are also high-profile, expensive efforts that have not achieved their goals.

    Poništi
  20. proslijedio/la je Tweet
    16. stu 2019.
    Poništi

Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

    Možda bi vam se svidjelo i ovo:

    ·