টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @ChainerOfficial-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @ChainerOfficial অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
Released
#Chainer/#CuPy v5.0.0b3! New functions: F.einsum, F.lgamma, F.digamma, and F.polygamma. In CuPy, added cupyx.scipy namespace for CUDA-enabled SciPy functions. New user-defined kernel class is added: cupy.RawKernel. https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v5.0.0b3 …https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v5.0.0b3 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#Chainer/#CuPy v4.3.0! Check the new one page tour at https://docs.chainer.org/en/stable/glance.html …. https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v4.3.0 …https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v4.3.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
World Models (https://arxiv.org/abs/1803.10122 ) implementation in Chainer is now available!https://github.com/AdeelMufti/WorldModels …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Transformer LM provided by
@openai is now available for Chainer, with code for finetuning it to classification!https://github.com/chainer/models/tree/master/finetuning-transformer-lm …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#Chainer and#CuPy v4.2.0! return_indices option of max pooling functions, broader support of complex arrays, improvement on allocation strategy of pinned memory, and better CuPy ndarray initialization are introduced. https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v4.2.0 …,https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v4.2.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#Chainer/#CuPy 5.0.0b2! FP16 mode, probability distributions (many more coming in next releases), automatic broadcast in Chainer, dilated/grouped (De)ConvolutionND, DLPack & CUDA 9.2 support. https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v5.0.0b2 …https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v5.0.0b2 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#ChainerCV v0.10.0! Added inference code of FCIS (instance segmentation), YOLOv2/v3 (object detection), PSPNet (semantic segmentation)!#Chainerhttps://github.com/chainer/chainercv/releases/tag/v0.10.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
We published an article:"New
#ChainerMN functions for improved performance in cloud environments and performance testing results on AWS"https://chainer.org/general/2018/05/25/chainermn-v1-3.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
We released
#ChainerMN v1.3.0 including FP16 All-Reduce support and optimization of double buffering. With the version, ChainerMN is able to achieve high parallel performance even in the cloud and other common systems such as Amazon Web Services.https://github.com/chainer/chainermn/releases/tag/v1.3.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#Chainer v4.1.0 and#CuPy v4.1.0! We mainly improved documents and fixed bugs. Chainer: https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v4.1.0 … CuPy:https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v4.1.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#Chainer/#CuPy 5.0.0b1! order_sampler option of iterators for custom batching constraints, LARS, differentiable sparse matmul, and CuPy wheel package for Windows (experimental). https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v5.0.0b1 …https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v5.0.0b1 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
We published an article: "ChainerMN on Kubernetes with GPUs". This explains how to run
#ChainerMN jobs on#Kubernetes step by step by using@Kubeflow.https://chainer.org/general/2018/05/10/chainermn-on-kubernetes.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
#AI2's ELMo, a deep state-of-the-art biLSTM encoder for#NLP, became available for Chainer with a pretrained model!https://github.com/chainer/models/tree/master/elmo-chainer …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#ChainerChemistry v0.3.0! Classifier & Regressor classes are introduced which support `predict` method and saving/loading the model by pickle. Also, an example to train your own dataset is added.#Chainerhttps://github.com/pfnet-research/chainer-chemistry/releases/tag/v0.3.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
For Anaconda users, you can now install CuPy as a pre-built binary via the "conda" command: "conda install cupy" (currently only available for Linux)
#CuPyধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#ChainerCV v0.9.0! This is the first release that supports Chainer v4. A multi-gpu training code of SSD and utilities for instance segmentation are added. We also add a new functionality to get a view from a dataset.#Chainerধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released Chainer/CuPy v4.0.0!
#Chainer: Major performance improvements including TensorCore support and iDeep backend, NCCL2 support, Caffe export.#CuPy: CUDA 9.1 support, wheel package, FFT support, etc. More in the blog post and release notes.https://chainer.org/announcement/2018/04/17/released-v4.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#CuPy and#Chainer v5 alpha! For CuPy, added “edge” and “reflect” mode for cupy.pad, added cupy.histogram, added “cupyx.scipy.ndimage” for many image transformation like affine/rotate/shift/zoom etc. on GPU! https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v5.0.0a1 …https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v5.0.0a1 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released the release candidates for CuPy/Chainer v4.0.0!
#CuPy: CUDA9.1 support. You can use it by just running “pip install cupy-cuda91”.#Chainer: FFT, locally-connected 2D layer, etc. The major releases of v4 are planned on Apr. 17.https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v4.0.0rc1 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Released
#Chainer v3.5.0 and#CuPy 2.5.0! We mainly improved documents and fixed bugs. These will be the last minor releases of Chainer v3 and CuPy v2 series. Chainer: https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v3.5.0 …, CuPy:https://github.com/cupy/cupy/releases/tag/v2.5.0 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।