2. Fairness calibration for (very) large numbers of large, overlapping groups
*Fairness results leverage limited access to a 'fairness consultant'
*Calibration is in the real world: fairness can strive for the ideal world
#AIatHKS
Alternative approaches
1. Learn a 'fair' representation:
*stamp out sensitive information (that which is embedded)
*retain sufficient info to permit standard training
#AIatHKS
-
-
Pokaż ten wątek
-
3. Causality Based- Rule out effects 'caused by' being in a certain group
#AIatHKSPokaż ten wątek
Koniec rozmowy
Nowa rozmowa -
Wydaje się, że ładowanie zajmuje dużo czasu.
Twitter jest przeciążony lub wystąpił chwilowy problem. Spróbuj ponownie lub sprawdź status Twittera, aby uzyskać więcej informacji.