What are radiological deep learning models actually learning? When they're looking for pneumonia outside the lungs, we should all be asking this question.https://medium.com/@jrzech/what-are-radiological-deep-learning-models-actually-learning-f97a546c5b98 …
-
-
@johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন
Did you guys try to add a negative gradient component based on hospital-system classification loss? Feels like this could force the feature map to become system independent and thus boost generalization..
১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ -
@xsteenbrugge @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন
Ah! I love your arxiv insight videos. (Sidenote!) :) - negating gradient methods are notoriously unstable, but many domain adaptation regimes with adversarial training exist (e.g. fair classifiers).
১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ -
@C_Glastonbury @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন
Haha thx man! Hmm didn't know they were so unstable, but I guess that makes sense if one of the loss contributions just starts going out of control. Any good references I can read up on?
১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
I should qualify this was mentioned to me in passing by some students of Andrew zissermans group! So no reference I know of that compares the stability of training with domain adaptation methods. I personally like the paper 'learning to pivot' and i am working on similar avenues.
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।