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Weitere Seroprävalenz-Studien aus den Kantonen Zürich, Waadt und Tessin lassen ebenfalls auf eine Infektionssterblichkeit zwischen 0.5% und 1.0% schliessen. Und nochmals zur Erinnerung: Diese Werte schliessen die Dunkelziffer mit ein. (8/9)
Im Umgang mit der Pandemie ist evidenzbasiertes Handeln zentral. Wilde Vermutungen zur Infektionssterblichkeit welche sich nicht auf wissenschaftliche Studien abstützen sind in dieser Situation wenig hilfreich. (9/9)
Holy moly, 11% in Genf? Das ist aber kumulativ und nicht zu einem Zeitpunkt, versteh ich das richtig? Das fehlt mir ein bisschen bei all den Zahlen... die aktuell infektiösen Fälle.
Aber gut, liesse sich ja schätzen anhand der bekannten Todeszahlen, der geschätzten IFR und der Verdopplungszeit.
Was genau evidenzbasiert an den Modellen von Neil Ferguson (Imperial College)? Viele Annahmen basieren immernoch auf diesen desaströsen Modellen.
und wie konkret soll es @SRF denn darstellen, so dass es für alle verständlich ist? die dunkelziffer verändert die effektive sterbezahlen ja so oder so. ihr modell sprach ja zu beginn von mehr als 30‘000 toten. war da demnach auch eine dunkelziffer mitgerechnet?
Genau darum habe ich diese kleine Handreichung geschrieben, via @Intereconomics_.https://www.intereconomics.eu/contents/year/2020/number/3/article/common-pitfalls-in-the-interpretation-of-covid-19-data-and-statistics.html …
Hallo Herr Althaus, Pietro Vernazza sagte gegenüber der Sonntagszeitung, dass die Sterblichkeitsrate eher bei einem Promille liegen müsste. (1/9)
Hallo @srfnews. Vielen Dank für ihre Rückmeldung.
Gestützt unter anderem auf der Studie (Repeated seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies in a population-based sample von Stringhini et al., 2020, in press). Allerdings ging es in diesem Beitrag nicht nur um die Dunkelziffer. (2/9)
Aufgrund von dieser Studie wurde eine Infektionssterblichkeit von 0.64% ermittelt (siehe mein Thread).
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