Nein!
Sollen Studien, welche noch keinen wissenschaftlichen Begutachtungsprozess durchlaufen haben, bereits derart prominent kommuniziert werden?https://twitter.com/ETH/status/1265531586235301888 …
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Sollten Lock/Shutdowns ohne jede Evidenz an der Bevölkerung getestet werden um dann weltweit Abermillionen ins Elend zu treiben?
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Nein. Ich habe mir dazu mal Gedanken gemacht. Entweder muss der Zugriff auf preprints beschränkt werden (wär ich eher weniger dafür) oder Medien sollten aufhören über diese zu berichten (schwierig umsetzbar, aber besser). Dass eine Uni diese als News verbreitet finde ich krass...
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Von den Unis, nein. Von beteiligten Wissenschaftlern, wieso nicht. Auf Twitter fand teilweise ein wissenschaftsdienlicher Austausch statt, or so hat es jedenfalls auf mich Laien gewirkt.
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die meisten Leute haben den Vorhersagen der Wissenschaftler vor der Viruszeit nicht genug Aufmerksamkeit geschenkt, jetzt mit Vorhersagen auf der ganzen Karte und einer weniger strengen Inhaltskontrolle, könnten die Leute diese Schätzungen sogar weniger berücksichtigen als zuvor
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Das frage ich mich auch. Die Begrifflichkeiten im Deutschen (Preprint) sind auch nicht hilfreich, da haeufig nicht kommuniziert wird, dass es an Peer Review also fachlicher Kontrolle/Diskussion fehlt. Siehe
#heinsbergstudie#Drosten Studie zum Viral load von Kindern.Dziękujemy. Twitter skorzysta z tych informacji, aby Twoja oś czasu bardziej Ci odpowiadała. CofnijCofnij
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Gute Frage, wir sehen gerade was in Deutschland passiert in den Medien. Das ist aber nicht ein Problem der Wissenschaft sondern von den Medien, die das dann überpropotional und z. T. sogar falsch kommunizieren.
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Ein gutes Beispiel, warum ich auch für ein klares Nein! bin. Anstatt es im Kreis der Wissenschaft auszutauschen, wurde besagtes Preprint auf Twitter veröffentlicht. Mir immer noch ein Rätsel, was
@c_drosten dazu motiviert hat. Er musste wissen/wollen, dass es "viral" geht. - Pokaż odpowiedzi
Nowa rozmowa -
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Ja, aber nur, wenn die vorgezogene Kommunikation für die Öffentlichkeit möglicherweise von Bedeutung ist und grobe methodische Fehler sehr unwahrscheinlich sind, z. B. bei etablierten Wissenschaftlern.
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