Przejdź do treści
Korzystanie z usług Twittera oznacza, że wyrażasz zgodę na korzystanie przez nas z plików cookie. Firma Twitter i jej partnerzy działają globalnie i wykorzystują pliki cookie do analiz, personalizacji treści i wyświetlania reklam.
  • Strona główna Strona główna Strona Główna, pierwsza strona.
  • O nas

Zapisane wyszukiwania

  • Usuń
  • W tej rozmowie
    Konto zweryfikowaneChronione tweety @
Proponowani użytkownicy
  • Konto zweryfikowaneChronione tweety @
  • Konto zweryfikowaneChronione tweety @
  • Język: polski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Masz konto? Zaloguj się
    Masz konto?
    · Nie pamiętasz hasła?

    Nowy na Twitterze?
    Zarejestruj się
Profil C_Althaus
Christian Althaus
Christian Althaus
Christian Althaus
Konto zweryfikowane
@C_Althaus

Tweets

Christian AlthausKonto zweryfikowane

@C_Althaus

Computational epidemiologist, cyclist and citizen. Views are my own. @INPUTBern @ISPMBern @unibern

Zurich, Switzerland
calthaus.github.io
Dołączył czerwiec 2011

Tweets

  • © 2021 Twitter
  • O nas
  • Centrum Pomocy
  • Zasady
  • Polityka prywatności
  • Cookies (ciasteczka)
  • Informacje o reklamach
Odrzuć
Poprzedni
Dalej

Przejdź do profilu osoby

Zapisane wyszukiwania

  • Usuń
  • W tej rozmowie
    Konto zweryfikowaneChronione tweety @
Proponowani użytkownicy
  • Konto zweryfikowaneChronione tweety @
  • Konto zweryfikowaneChronione tweety @

Promuj ten tweet

Zablokuj

  • Tweetnij z lokalizacją

    Możesz dodawać lokalizację do Twoich Tweetów, jak miasto czy konkretne miejsce, z sieci lub innych aplikacji. W każdej chwili możesz usunąć historię lokalizacji swoich Tweetów. Dowiedz się więcej

    Twoje listy

    Utwórz nową listę


    Opcjonalne, poniżej 100 znaków

    Prywatność

    Kopiuj link do Tweeta

    Umieszczanie tweeta

    Embed this Video

    Umieść tego Tweeta na swojej stronie, kopiując poniższy kod. Dowiedz się więcej

    Umieść ten film na swojej stronie, kopiując poniższy kod. Dowiedz się więcej

    Hmm, wystąpił problem z połączeniem z serwerem.

    Umieszczając treści z Twittera na Twojej stronie internetowej lub w Twojej aplikacji, potwierdzasz, że akceptujesz naszą Umowę dla programistów i Zasady obowiązujące programistów.

    Podgląd

    Dlaczego widzę tę reklamę?

    Zaloguj się do Twittera

    · Nie pamiętasz hasła?
    Nie masz konta? Zarejestruj się »

    Zarejestruj się na Twitterze

    Nie ma Cię na Twitterze? Załóż profil, połącz go do interesujących Cię tematów – i otrzymuj aktualności gdy tylko się wydarzą!

    Zarejestruj się
    Masz konto? Zaloguj się »

    Wysyłanie i odbieranie krótkich kodów:

    Kraj Kod Dla klientów
    Stany Zjednoczone 40404 (dowolny)
    Kanada 21212 (dowolny)
    Wielka Brytania 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazylia 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irlandia 51210 Vodafone, O2
    Indie 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezja 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Włochy 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Zobacz krótkie kody SMS dla innych państw

    Potwierdzenie

     

    Witamy!

    Na osi czas spędzisz najwięcej czasu, czytając wiadomości o sprawach, które Cię interesują.

    Tweety Cię nie interesują?

    Najedź kursorem na zdjęcie profilowe i kliknij przycisk Obserwowany, by przestać obserwować dowolne konto.

    Powiedz wiele kilkoma słowami

    Gdy widzisz Tweeta, którego lubisz, dotknij ikony serca — jego autor dowie się, że jego wpis przypadł Ci do gustu.

    Udostępnij wiadomość

    Najszybszym sposobem na udostępnienie czyjegoś Tweeta jest podanie go dalej. Dotknij ikony, by to zrobić.

    Dołącz do rozmowy

    Powiedz, co myślisz o Tweecie, odpowiadając na niego. Znajdź temat dyskusji, który Cię interesuje, i dołącz do rozmowy.

    Zobacz najnowsze wiadomości

    Bądź zawsze na bieżąco i obserwuj publiczne dyskusje.

    Zyskaj więcej tego, co lubisz

    Obserwuj więcej kont, by widzieć więcej wiadomości na tematy, które Cię interesują.

    Sprawdź, co się dzieje

    Zobacz najnowsze rozmowy na dowolny temat.

    Nigdy nie przegap Chwili

    Bądź na bieżąco z najciekawszymi historiami.

    1. Starving Engineer‏ @edw_tweet 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @edw_tweet @23andski i jeszcze

      What is clear is that the viral load is far from gaussian. Careful with the statistical tools and tests, everyone; they tend to break down fairly quickly outside of standard distributions...

      1 odpowiedź 0 podanych dalej 2 polubione
    2. Goldammerfeder‏ @Goldammerfeder 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @edw_tweet @23andski i jeszcze

      The viral load is not adjusted to symptoms onset, is it? Viral load decreases with symptoms onset. 32 of the Kids were without symptoms, tested pbly bc their parents were positive. Most adults are tested well into their symptoms. This could increase the difference, could it?

      1 odpowiedź 0 podanych dalej 0 polubionych
    3. Starving Engineer‏ @edw_tweet 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @Goldammerfeder @23andski i jeszcze

      Good remark, there is likely to be some symptom-based sampling bias -or skewing- here.

      2 odpowiedzi 0 podanych dalej 1 polubiony
    4. Matthias #WearYourMask Egger‏ @eggersnsf 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @edw_tweet @Goldammerfeder i jeszcze

      Yes, definitely a potential source of confounding!

      1 odpowiedź 0 podanych dalej 1 polubiony
    5. Nicola Low #EveryDayCounts #StillFBPE‏ @nicolamlow 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @eggersnsf @edw_tweet i jeszcze

      Very impressive and thoughtful analyses of viral load data by age group. #OpenData would be nice but, as @edw_tweet points out, without the epidemiological context, we can't interpret any of the statistical patterns - my thread from 2nd Mayhttps://threadreaderapp.com/thread/1256577979976749057.html …

      2 odpowiedzi 3 podane dalej 9 polubionych
    6. Leonhard Held‏ @HeldLeonhard 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @nicolamlow @eggersnsf i jeszcze

      Thanks, fully agree. There are a lot of methodological concerns beyond the statistics.

      1 odpowiedź 0 podanych dalej 3 polubione
    7. Christian Althaus‏Konto zweryfikowane @C_Althaus 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @HeldLeonhard @nicolamlow i jeszcze

      Well, don't look at the Gangelt study then.

      2 odpowiedzi 0 podanych dalej 5 polubionych
    8. Мартин Штеппан‏ @23andski 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @C_Althaus @HeldLeonhard i jeszcze

      I don't know which aspect of the Gangelt study you are referring to, but the one with counting more than one individual per household is not an adequate criticism. Maybe this is interesting for you:https://medium.com/@mhsteppan/optimismus-unerw%C3%BCnscht-c9f1a4c8777c …

      1 odpowiedź 0 podanych dalej 1 polubiony
    9. Christian Althaus‏Konto zweryfikowane @C_Althaus 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @23andski @HeldLeonhard i jeszcze

      I’m talking about estimating an IFR based on 7 deaths with two digit precision, while not accounting for uncertainty from binomial sampling.

      3 odpowiedzi 0 podanych dalej 10 polubionych
    10. Мартин Штеппан‏ @23andski 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @C_Althaus @HeldLeonhard i jeszcze

      Well, pseudo-precision may affect the confidence interval, but not the death count itself. Only meta-analysis can provide a good estimate of IFR. That is why it is so important that they came out with these results so quickly.

      1 odpowiedź 0 podanych dalej 0 polubionych
      Christian Althaus‏Konto zweryfikowane @C_Althaus 6 maj 2020
      W odpowiedzi do to @23andski @HeldLeonhard i jeszcze

      There are already plenty of IFR studies that can be meta-analyzed. Gangelt study doesn't add much to this question.

      11:41 - 6 maj 2020
      1 odpowiedź 0 podanych dalej 0 polubionych
        1. Nowa rozmowa
        2. Мартин Штеппан‏ @23andski 6 maj 2020
          W odpowiedzi do to @C_Althaus @HeldLeonhard i jeszcze

          Just as much as the other studies, I suppose. Unless you know of something that casts doubt on the death count or the infection rate, then please let me know.

          1 odpowiedź 0 podanych dalej 0 polubionych
        3. Christian Althaus‏Konto zweryfikowane @C_Althaus 6 maj 2020
          W odpowiedzi do to @23andski @HeldLeonhard i jeszcze

          Other studies have much higher sample size. Gangelt study very important to understand attack rate, but not IFR.

          2 odpowiedzi 0 podanych dalej 0 polubionych
        4. Pokaż odpowiedzi

      Wydaje się, że ładowanie zajmuje dużo czasu.

      Twitter jest przeciążony lub wystąpił chwilowy problem. Spróbuj ponownie lub sprawdź status Twittera, aby uzyskać więcej informacji.

        Tweet promowany

        false

        • © 2021 Twitter
        • O nas
        • Centrum Pomocy
        • Zasady
        • Polityka prywatności
        • Cookies (ciasteczka)
        • Informacje o reklamach