Christian, would you please try to explain the results in laymen terms?
We estimated adjusted age-specific case fatality ratios during the #COVID19 epidemic in in Hubei @JulRiou @AnthonyHauser5 @ISPMBern @unibern https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.04.20031104v1 …pic.twitter.com/FkQihm1Wdh
-
-
-
This table might help you. “Adjusted for both” row is their final estimation.pic.twitter.com/wbeNXAdtXU
Koniec rozmowy
Nowa rozmowa -
-
-
Dziękujemy. Twitter skorzysta z tych informacji, aby Twoja oś czasu bardziej Ci odpowiadała. CofnijCofnij
-
-
-
There are thousand "cured" at home, but there is evidence thst they are healthy, i mean without secueles?
Dziękujemy. Twitter skorzysta z tych informacji, aby Twoja oś czasu bardziej Ci odpowiadała. CofnijCofnij
-
-
-
Public health interventions and epidemic intensity during the 1918 influenza pandemichttps://www.pnas.org/content/104/18/7582 …
Dziękujemy. Twitter skorzysta z tych informacji, aby Twoja oś czasu bardziej Ci odpowiadała. CofnijCofnij
-
-
-
Thank you for sharing your work! Would the estimate here by Wang et al. of 60%-85% unascertained cases in Wuhan up to Feb 18 change your CFR estimate significantly? https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.03.20030593v1 …https://twitter.com/XihongLin/status/1236077230209593344?s=20 …
-
3 papers, 3
#SARSCoV2 under-reporting estimates: https://science.sciencemag.org/content/early/2020/03/13/science.abb3221 … (~86% cases unreported in China); https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.04.20031104v1.full.pdf … (~75% in Hubei, eyeballing Fig 3A); https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.03.20030593v1.full.pdf … ("at least 59%" in Wuhan). How do methods square with each other?#epitwitter#COVID19
Koniec rozmowy
Nowa rozmowa -
-
-
Was sagt der Experte zu folgender Strategie: Nacheinander die jungen und Gesunden gezielt infizieren und ärztlich begleitet 3 Wochen isolieren, um sie immun zu machen. Dann wird Durchseuchung erreicht, ohne dass die alten und Kranken in großer Zahl sterben. (?)
Dziękujemy. Twitter skorzysta z tych informacji, aby Twoja oś czasu bardziej Ci odpowiadała. CofnijCofnij
-
-
-
This is the best analysis of age-dependent symptoms and fatality I've seen. TY!
@C_Althaus@JulRiou@AnthonyHauser5 I intend to use this as the basis for an analysis- have there been any updates to the available data (Shenzen CDC?) or to the model/results in the past 11 days?Dziękujemy. Twitter skorzysta z tych informacji, aby Twoja oś czasu bardziej Ci odpowiadała. CofnijCofnij
-
Wydaje się, że ładowanie zajmuje dużo czasu.
Twitter jest przeciążony lub wystąpił chwilowy problem. Spróbuj ponownie lub sprawdź status Twittera, aby uzyskać więcej informacji.