Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce BohacekLab
Johannes Bohacek
Johannes Bohacek
Johannes Bohacek
@BohacekLab

Tweets

Johannes Bohacek

@BohacekLab

Neuroscientist interested in stress, behavior, hippocampus and locus coeruleus. Here to share, learn and laugh. @eth_en

Zurich, Switzerland
bohaceklab.ethz.ch
Vrijeme pridruživanja: svibanj 2017.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
    • Prijavi Tweet

    Very happy to share our latest work! Frustrated with expensive and inflexible rodent behavior testing systems, we compared @DeepLabCut head-to-head with 2 leading commercial systems. But first, please turn up the volume to 11 for this trailer 🙂 #Rammstein #MachineLearningpic.twitter.com/M4SbpphNhA

    22:34 - 21. sij 2020.
    • 162 proslijeđena tweeta
    • 484 oznake „sviđa mi se”
    • Alain Gardier Dev-Sam Furkan Shamsudheen Moidunny 🇨🇭 Swiss Society for Matrix Biology 🇨🇭 Leonardo Castro 🧠🖥️ nekoさん。@アフィリエイト教え子募集中 Simpliv Rohit Menon
    162 proslijeđena tweeta 484 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        Johannes Bohacek je proslijedio/a tweet korisnika/cebioRxiv

        Here's the manuscript on BioRxiv: https://twitter.com/biorxivpreprint/status/1219820808035602433?s=20 … And below a quick summary in tweets!

        Johannes Bohacek je dodan/na,

        bioRxiv @biorxivpreprint
        Deep learning based behavioral analysis enables high precision rodent tracking and is capable of outperforming commercial solutions https://biorxiv.org/cgi/content/short/2020.01.21.913624v1 … #bioRxiv
        4 proslijeđena tweeta 20 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        Huge props to @TrackingActions and @TrackingPlumes for giving us @DeepLabCut! DLC is incredibly powerful and has taken our lab by storm. This project was led by @osturmscience (powered by @Huel) in collaboration with twitterless Lukas "the machine" von Ziegler #ML #DeepLearning

        1 proslijeđeni tweet 12 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        Questions: 1) How does the tracking performance of DLC compare to popular commercial systems for rodent behavior analysis? 2) How well do these systems recognize pre-defined rodent behaviors? 3) How easy is it to train DLC to do as well (or better), and how far can we push it?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        Approach: We focused on 3 widespread rodent tests (open field, elevated plus maze, forced swim) and generated well-annotated behavior videos (multiple raters). These publically shared videos serve as ground-truth for directly comparing the performance of different systems.pic.twitter.com/BqyfcPHJuS

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        Of course, you all know how well #DeepLabCut can track rodents on standard tests like the open field, the elevated plus maze, or the forced swim test. But did you know how poorly some very costly commercial systems perform?pic.twitter.com/XMFveFmzvJ

        0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        We then coupled DLC tracking with straightforward post-hoc analysis tools to detect simple behaviors (floating in the FST; head-dips on the EPM). We quantify these behaviors with similar or better accuracy than market-leading commercial systems (our code is freely available).pic.twitter.com/2bTQDTvm2o

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        We then integrated the tracking data from DLC with supervised machine learning approaches. This allowed us to detect and quantify complex ethological behaviors (like supported vs. unsupported rearing) with human-like accuracy, thus vastly outperforming commercial systems.pic.twitter.com/adkilohyuQ

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 22. sij
        • Prijavi Tweet

        Our work provides urgently needed benchmarking experiments, comparing commercial systems and DLC to human annotation. The freely available, annotated behavior videos will hopefully serve to push these boundaries. https://zenodo.org/record/3608658  Let us know what you think and please RT!

        1 proslijeđeni tweet 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Leonardo Restivo‏ @ScipleNeuro 23. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @BohacekLab @DeepLabCut

        Have you tried your NN on Ethovision's raw data to classify rearing? The comparison DLC+NN vs Ethovision's Behavior recognition module seems a bit unfair (the module uses a rule-based classifier, I believe).

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Johannes Bohacek‏ @BohacekLab 23. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @ScipleNeuro @DeepLabCut

        We have not tried. It would be beside the point for us. The unique advantage of DLC is that YOU can decide, which points you track and HOW YOU define behaviors. This is (A) impossible with Ethovision (or other systems), and (B) they charge you mightily for every analysis module!

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima