Andreas Kirsch

@BlackHC

Trained code monkey. DPhil student at with . . Former RE , SWE . Fellow .

Oxford, England
blackhc.net
Vrijeme pridruživanja: kolovoz 2009.

Medijski sadržaj

  1. 27. stu 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    1 korisnik označava da mu se sviđa
  2. 22. stu 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    10 korisnika označava da im se sviđa
  3. 22. ruj 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    1 korisnik označava da mu se sviđa
  4. 26. kol 2019.

    New kind of spam being pushed directly to my schedule 🙁 how do I prevent that?

    1 reply
  5. 23. kol 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    1 korisnik označava da mu se sviđa
  6. 13. kol 2019.
    Odgovor korisnicima

    😬

  7. 30. srp 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    1 korisnik označava da mu se sviđa
  8. 24. srp 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    2 korisnika označavaju da im se sviđa
  9. 18. srp 2019.
    Odgovor korisnicima i sljedećem broju korisnika:

    After your comment about the accuracy, I dug in a bit. Turns out the zip compressor only uses the last 64 KB for its "statistics", which is about 82 samples. When using all training data, zip compression obtains 74% accuracy on MNIST 🎉 Not great, not terrible🤗

    2 proslijeđena tweeta 8 korisnika označava da im se sviđa
  10. 11. srp 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    2 korisnika označavaju da im se sviđa
  11. 17. lip 2019.

    And the result page lacks the usual share button. This is not delightful 😐

    Prikaži ovu nit
    Prikaži ovu nit
  12. 7. lip 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    1 korisnik označava da mu se sviđa
  13. 6. lip 2019.
    Odgovor korisnicima

    I've implemented a short ablation study that shows that it is not better than the simplest possible approach (cosine similarity on averaged features for class examples): Google Colab at

    2 proslijeđena tweeta 4 korisnika označavaju da im se sviđa
  14. 6. lip 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    I would question the validity of this paper. In fact, the experiment section is meaningless. All of the performance on MNIST can be explained by using a cosine similarity on averaged class samples. See the Google Colab at

    1 reply 1 korisnik označava da mu se sviđa
  15. 30. tra 2019.
    Odgovor korisniku/ci

  16. 5. tra 2019.
    Odgovor korisniku/ci

    1 korisnik označava da mu se sviđa
  17. 29. ožu 2019.
    Odgovor korisnicima

  18. 25. ožu 2019.

    : All I want is see all my transactions since 1/1/2019 and what I get instead is a UI that tells me "that's all" but doesn't go further back than 13/02. And when you export the results to PDF you finally see the following... Seriously, who's doing your QA???

    1 reply
  19. 21. ožu 2019.

    Impact of the Prevent policy, event at house tonight. TL;DR: really bad is an understatement

    1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
  20. 14. ožu 2019.
    Odgovor korisnicima

    See

    1 korisnik označava da mu se sviđa

@BlackHC još nije poslao/la nijedan tweet s fotografijama ili videozapisima.

Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

    Možda bi vam se svidjelo i ovo:

    ·