Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce AlkisMH
Alkis Hadjiosif
Alkis Hadjiosif
Alkis Hadjiosif
@AlkisMH

Tweets

Alkis Hadjiosif

@AlkisMH

Postdoc in Johns Hopkins, trying to understand motor learning and control in the healthy and post-stroke brain. Opinions are own.

Baltimore, MD
Vrijeme pridruživanja: listopad 2018.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Alkis Hadjiosif‏ @AlkisMH 24. sij
    • Prijavi Tweet

    Our latest work with @adrianhaith and @blamlab is finally out on biorxiv! Here, we tackle the question: by which mechanism does the motor system get from sensory prediction error to adapted movement? 1/nhttps://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.22.914473v1 …

    08:25 - 24. sij 2020.
    • 13 proslijeđenih tweetova
    • 48 oznaka „sviđa mi se”
    • Reza Shadmehr TalkingMindMotion Tanvi Ranjan Max Puelma Touzel Robert Hardwick Shlomi Haar Gerard Derosiere Ehsan Sedaghat Nejad Travis DeWolf
    1 reply 13 proslijeđenih tweetova 48 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Alkis Hadjiosif‏ @AlkisMH 24. sij
        • Prijavi Tweet

        One way is to use errors to train a forward model and then “invert” it to get the adapted motor command. Because adaptation is driven by sensory prediction error (which implies a sensory prediction, i.e. forward model output), one would think this is how things work. 2/7

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Alkis Hadjiosif‏ @AlkisMH 24. sij
        • Prijavi Tweet

        However, errors (even sensory prediction ones) could instead *directly* train the control policy, adapting motor commands. This can rely e.g. on simple rules about how errors should shift motor output: if the error is leftward, shift motor output rightward. 3/7

        0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Alkis Hadjiosif‏ @AlkisMH 24. sij
        • Prijavi Tweet

        Both approaches would work to deal with a VMR. However, only learning a forward model (then inverting it) would be able to eventually deal with a mirror reversal. If the cursor goes the opposite way, why can’t you learn to predict just that? 4/7

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Alkis Hadjiosif‏ @AlkisMH 24. sij
        • Prijavi Tweet

        But direct policy learning will not deal with a mirror reversal. If you keep shifting output rightwards in response to a leftward cursor error, you will increase cursor error in the next trial. 5/7pic.twitter.com/1Pja17CLT8

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Alkis Hadjiosif‏ @AlkisMH 24. sij
        • Prijavi Tweet

        We thus had people reach under a mirror reversal, isolating implicit adaptation. They couldn't compensate, instead increasing error from one trial to the next. That shows implicit adaptation is driven by direct policy updates, not forward model based learning. 6/7pic.twitter.com/PspLAfkWdz

        0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima