টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
আপনি @ASantosRibeiro-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @ASantosRibeiro অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
"Reproducible machine learning with PyTorch and Quilt" (https://blog.paperspace.com/reproducible-data-with-pytorch-and-quilt/ …). Interesting post, but I think "reproducibility" is a bit overselling it. Would be curious to hear from people who tried Quilt how it's beneficial compared to the trad. code on github+data on AWS S3?
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tiny Gradient Boosted Trees (TinyGBT) is a simple pure python implementation of gradient boosted trees. A good way to dive in one of the most used machine learning tecniques in competitions.https://github.com/lancifollia/tinygbt …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
Heard great things about UMAP (Uniform Manifold Approx. & Projection for Dim. Reduction) vs e.g., T-SNE, but haven't had a chance to read up on it, yet. Conveniently, I just see that there's a recording from a UMAP talk at SciPy 2018 on YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=nq6iPZVUxZU …. Perfect.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
All of the available winners' solution from our ML competitions in one meta-kernel! Thank you
@sudalairajkumar https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/winning-solutions-of-kaggle-competitions/ …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Imagenet like for language models.https://thegradient.pub/nlp-imagenet/
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Glow, a reversible generative model.https://blog.openai.com/glow/
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেনধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
This new family of GAN loss functions looks promising! I'm especially excited about Fig 4-6, where we see that the new loss results in much faster learning during the first several iterations of training. I implemented the RSGAN loss on a toy problem and it worked well.https://twitter.com/jm_alexia/status/1014101054156431360 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
NN models used to win recent Avito kaggle competition.pic.twitter.com/XUPIczjCwC
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
That's an awesome ML ensemble Library! A user of mlxtend took the ensemble methods to the next level and added a computational graph approach to handle parallelization: "ML-Ensemble, a Python library for memory efficient parallelized ensemble learning"https://github.com/flennerhag/mlens …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Andre Santos Ribeiro পুনঃ টুইট করেছেন
How biased is the crowd? Small number of people produce majority of what we see on the web.
#wsdm2017pic.twitter.com/73CL49MVyn
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।