Stanford AI for Human Impact

@AIforHI

Stanford CS lab using & advancing artificial intelligence and reinforcement learning to aid society. Lead by Emma Brunskill. Photo from Anirudh Rao.

Stanford, CA, USA
যোগদান করেছেন জুন ২০১৮

টুইট

আপনি @AIforHI-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @AIforHI অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. ২১ ঘন্টা আগে

    Shayan Doroudi presented our best paper at UAI 2017 (Importance Sampling for Fair Policy Selection) at the sister conferences best paper track at today, reach out to him or us to learn more!

    পূর্বাবস্থায়
  2. ১৭ জুলাই

    Great giving a talk at GirlCode at Stanford CS! A great chance for rising girl seniors in high school with no programming experience to learn about CS and programming

    পূর্বাবস্থায়
  3. ১৭ জুলাই
    পূর্বাবস্থায়
  4. ১৫ জুলাই

    Akshay Krishnamurthy’s ERL spotlight on work on subsets of OLIVE for provably efficient + scalable RL that are computationally tractable, joint work with lab member & others

    পূর্বাবস্থায়
  5. ১৫ জুলাই

    Kamyar sharing our joint work with on Bayesian Deep Q learning before the poster session at Exploration in RL

    পূর্বাবস্থায়
  6. ১৫ জুলাই

    Nice keynote by at Exploration in RL— great to see the dual emphasis on theory and scaling up

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুলাই

    Reproducibility and efficiency are both possible simultaneously reproducibility workshop is a great framework for reproducibility

    পূর্বাবস্থায়
  8. ১৪ জুলাই

    Interesting perspective. Evan Liu will be sharing our joint preliminary work (with and others) using hierarchical policies to make progress on Montezuma's without human demonstrations at Exploration in RL (T1, Sunday posters 10-11am and 3-4pm). Feedback welcomed!

    পূর্বাবস্থায়
  9. ১৪ জুলাই

    workshops are here! We'll be at Exploration in RL workshop, giving a talk at 4pm Sunday in T1 and the Planning and Learning workshop, presenting Sunday at 8:30am in C7. Also excited for sharing our work in the Sunday CausalML workshop in A6.

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    Can we predict side effects of drug combinations? Our paper gains insights on how different drug combinations interacted with protein networks to create side effects -- before they happen.

    পূর্বাবস্থায়
  11. ১০ জুলাই

    Wednesday at Andrea Zanette presents our theoretical work towards RL algorithms that have performance bounds as a function of the hardness of the underlying process framework (MDP RL agents living in a bandit world...)

    পূর্বাবস্থায়
  12. ৮ জুলাই

    Great article. Thanks for pointing it out. The algorithm presented was simple and there was so much else influencing the success....

    পূর্বাবস্থায়
  13. ৮ জুলাই

    Wonderful talking to the next generation of AI innovators --Stanford participants. Thanks for the great questions!

    পূর্বাবস্থায়
  14. ২ জুলাই

    Also Ken Holstein is doing exciting work with , Miro Dudík, and others at MSR NYC this summer. Will be exciting to see connections between fairness and transparency and algorithmic+human bias in educational technology.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  15. ২ জুলাই

    Great workshop on Ethics in AIED including short presentation by Shayan Doroudi on Equity in AIED and other great presentations on ethics and student models . Great discussion around connecting with .

    পূর্বাবস্থায়
  16. ২ জুলাই

    Congrats to Ken Holstein (former member of our group) for winning Best Paper at and Best Student Paper at ! Fantastic work on human-AI hybrid system for improving student learning!

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  17. ৩০ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  18. ২৮ জুন

    Terrific to see all the awesome AI people in the Tech Review 35 under 35, including , , John Schulman of , and many others! Congratulations!

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন

    Exited to present our work on how to use NLP to provide adaptive feedback to students at L@S Joint work with Alex Kolchinski, Dan Schwartz, and Emma Brunskill

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন

    Super interesting work on active teaching algorithms personalizing learning curriculum in educational apps, by Mu, Wang, and Brunskill It extends our ZPDES algorithm in cool ways!

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·