Camel3

@8kazu3

🌈 Art → Design → 🤖AI, ML, DL, CS, Kaggle, Python, Html5, GCP 💻→ Mountain 🏔✨

Japan
Vrijeme pridruživanja: rujan 2016.

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  1. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    今回の推薦書籍リスト記事、コメントのところにも書いたように「実務家向け重視」「AutoML時代を睨んで実装よりもチューニングのためのメタ知識重視」で選定しています

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  2. proslijedio/la je Tweet
    prije 17 sati

    Edge TPU、Windowsでサンプルがサクッと動いた! AnacondaのPythonから。 ちなみに、Edge TPUが接続していないと" Failed to load delegate from edgetpu.dll"でおこられるので、インストールミスなのかしばし悩んだ😅 動かしたサンプル。

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  3. proslijedio/la je Tweet

    おっ、今年の4月から‼️未来きたな‼️ 自動運転の無料バス実用化へ 医療機関や学校結ぶ 茨城 境町 「茨城県境町はソフトバンクの子会社のSBドライブなどと連携し、ことし4月から町内の医療施設や学校などを結ぶ往復およそ5キロの公道で無料の自動運転バスを運行します」

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  4. proslijedio/la je Tweet

    ドローンから撮影された動画のデータセット。洪水や火事、マラソン大会などが収録されている模様。 何もない起きていない動画もあるため、異常検知のデータとしても使える。

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  5. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    XGBoostやCNNを用いた「Data Journalism Awards 2019」受賞作 - u++の備忘録: 「Data Journalism Awards 2019」を受賞した全12作の中で、特に機械学習など高度なデータサイエンスを活用した事例があったので、簡単に概要を紹介します。 Radmesser 作品URL 受賞概要… [ml]

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  6. proslijedio/la je Tweet
    prije 22 sata

    Batch normalizationとDropoutを併用する場合はBN→Dropoutの順番じゃないと性能悪化すると。原因はそれぞれの分散の扱いの違いと、なるほど。最近はあんまDropout使わないけど頭に入れとこう。

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  7. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    テスラの自動運転車の制御AI視点で、行っている処理を可視化したもの semantic segmentation、object detection、depth estimationなど、最近の機械学習、特にCV技術の集合体感がある(なお学習に必要な計算資源も法外で、70000 GPU hoursとある…)

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  8. proslijedio/la je Tweet
    2. velj

    これは絶対試してみたい / 1件のコメント “角度を用いた深層距離学習(deep metric learning)を徹底解説 -PytorchによるAdaCos実践あり-|はやぶさの技術ノート”

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  9. proslijedio/la je Tweet
    1. velj

    テーブルデータに対するAdversarial Exampleを検証した研究。ターゲットのラベルを変動させつつ、特徴量の重要度が変わらないようにデータを改ざんする(=データ/モデルにアクセス可能なWhiteboxの設定)。既存手法より精度(誤らせられる確率)は劣るが、編集量は少なく済む。

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  10. proslijedio/la je Tweet
    31. sij

    SDGに対する取り組みをチェックできるツール。質問に回答すると取り組み状況を評価してくれる。ただ回答データはそのままだとB Analyticsという会社に提供されてしまうので注意(提供はオフにできる)。

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  11. proslijedio/la je Tweet
    31. sij

    日本一ベイズ線形回帰の計算をしっかり書いてあるスライドです.実質,『サルでもわかるベイズ線形回帰』. 計算の検算に死ぬほど時間かかったので,供養してください.

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  12. proslijedio/la je Tweet
    31. sij

    良い論文の書き方 1. 研究と並行して書き進める 2. 最も重要なアイディアを定める 3. ホワイトボードで説明するような流れで 4. 1ページのイントロで問題設定と貢献を明確にする 5. 関連研究は最後 6. 例を使ってアイディアを素早く伝える 7. 他人に読んでもらって感想を聞く

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  13. proslijedio/la je Tweet
    31. sij

    u++さんのメルマガで見つけたpandas1.0.0の解説記事めちゃいい。applyにnumba使うときは明示的に書かないといけないとか学びが多い。いずれ公式ドキュメント読むけど、公式読む前に当たりつけてるか否かでだいぶ吸収効率も違うので。

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  14. 31. sij

    HCD(人間中心設計)とUXの違いとは?|鳥越 康平 ZEPPELIN代表

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  15. proslijedio/la je Tweet
    30. sij

    We're standardizing OpenAI's deep learning framework on PyTorch to increase our research productivity at scale on GPUs (and have just released a PyTorch version of Spinning Up in Deep RL):

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  16. proslijedio/la je Tweet
    30. sij

    【エモエモなnote書きました】 ファイナンスの発表という節目をむかえ、10ヶ月ぶりにブログを書きました。「AIなどの先端技術を社会実装し、内製化支援を行う」というミッションで一緒に働ける方、募集しています! アイデミー、8.3億円調達の裏側|石川 聡彦

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  17. proslijedio/la je Tweet
    30. sij

    このPlayというアプリ、スマホ上でアプリデザインからそのままXCodeへのエクスポートまで出来てしまうらしい...!(新しいアプローチ過ぎて理解が追いついてない) 現在は招待制ベータ版を配布中とのこと。アプリでアプリ作るってどんな感じなんだろう、触ってみたい。

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  18. proslijedio/la je Tweet
    27. sij

    最後の人、良いこと言ってる気がする👀 Kaggle Days Tokyo: Highlights | Kaggle Days via

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  19. proslijedio/la je Tweet
    21. sij

    Kaggleコンペティション「NFL Big Data Bowl」で、DeNAのデータサイエンティストである秋山卓也()、矢野正基()の2名を含むチームが2,038チーム中4位、大久保渉太()を含むチームが13位となり、金メダルを獲得しました。

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  20. proslijedio/la je Tweet
    21. sij

    Web 電通報で さんとの対談を記事にしてもらいました!

    Poništi

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